中心新闻
基于微生物组学、神经影像和行为学数据挖掘的自闭症谱系障碍分型

  自闭症谱系障碍(Autism spectrum disorder, ASD)是一类具有神经心理和行为缺陷的强异质性神经发育障碍,精确的分型对于该类疾病的诊疗十分重要。通过收集128名符合条件的自闭症患者,赵兴明团队与新华医院团队合作开发了机器学习方法,鉴定了与自闭症谱系障碍患者症状严重程度相关的微生物标记物,并鉴定了自闭症的两种亚型。进一步,利用大脑结构影像数据和测试数据对这两种亚型进行了验证,这将有助于对自闭症异质性机理的理解(Clinical and Translational Medicine, 2021, 11(2):e314)。